🧪 Consistency by MDPI

📖 MDPI

📌 Consistency:
Consistency refers to the uniformity of data representations and formats across a dataset. In other words, this is the extent to which the data are free from conflicts, inaccuracies, or discrepancies when compared to other sources or systems. Inconsistent data can lead to confusion and misinterpretation by AI algorithms, resulting in suboptimal performance. Ensuring consistency requires the standardization and harmonization of data formats, units, and terminologies

---

📌 ChatGPT:
Consistency หมายถึงความเป็นเอกภาพของการแสดงผลข้อมูลและรูปแบบต่าง ๆ ในชุดข้อมูล กล่าวอีกนัยหนึ่งคือระดับที่ข้อมูลปราศจากความขัดแย้ง ความไม่ถูกต้อง หรือความไม่สอดคล้องกันเมื่อเปรียบเทียบกับแหล่งข้อมูลหรือระบบอื่นๆ
ข้อมูลที่ไม่สม่ำเสมออาจนำไปสู่ความสับสนและการตีความผิดพลาดโดยอัลกอริทึม AI ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพของระบบต่ำกว่าที่ควรจะเป็น การรักษาความสม่ำเสมอจึงต้องอาศัยการกำหนดมาตรฐานและการปรับให้เป็นเอกภาพในรูปแบบข้อมูล หน่วยวัด และคำศัพท์ที่ใช้ในข้อมูล.

---

📌 Gemini:
Data Consistency หมายถึง ความสม่ำเสมอของการแสดงผลและรูปแบบของข้อมูลภายในชุดข้อมูล กล่าวอีกนัยหนึ่ง คือ ระดับที่ข้อมูลปราศจากความขัดแย้ง ความไม่ถูกต้อง หรือความคลาดเคลื่อน เมื่อเปรียบเทียบกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ หรือระบบอื่นๆ

---

✍️ My Summary

Consistency หมายถึงความสม่ำเสมอของชุดข้อมูลในรูปแบบชุดข้อมูลและการแสดงผลของข้อมูล หรือก็คือข้อมูลมีถูกต้อง ครบถ้วน ทันสมัย และสอดคล้องกัน

---

🛠️ Examples

1.วันที่ในรูปแบบเดียวกัน 💜

• 2024-01-01
• 2024-01-02
• 2024-01-03

🐌 วันที่ทั้งหมดใช้รูปแบบ YYYY-MM-DD เหมือนกัน

---

2.หน่วยการวัดที่สม่ำเสมอ 💛

• Apple 1.0 KG
• Banana 2.5 KG
• Orange 0.8 KG

🦋 น้ำหนักทั้งหมดแสดงเป็นหน่วย kg เท่านั้น ไม่มีการใช้ g หรือ lbs

---

3.ทุก Column ไม่มีค่าว่าง 🖤

• ID Name Age
• 001 John 25
• 002 Jane 30
• 003 Alice 35

🌺 ทุกแถวมีค่าที่สมบูรณ์ ไม่มีค่าว่างหรือ NULL ในคอลัมน์ Name และ Age

---